# Java面试高频场景题集合
📖 你是否遇到过这些问题：面试题只有问题没有解析？缺乏实时一线互联网大厂面试题攻略？不知道如何准备面试中的场景设计题？
🎯 场景设计题是考察候选人分析问题、解决问题能力的重要方式。本仓库精选整理了各大互联网公司Java开发岗的高频场景面试题，包含:
- 🎯 经典智力题的深度解析
- 💻 实际系统设计案例剖析
- 📊 海量数据处理方案详解
- 🔍 线上问题排查与优化实践 帮助你提升解决复杂问题的能力。
核心特点
- 📚 场景完整: 从业务需求、技术选型、实现方案到性能优化，提供全链路分析
- 🎯 重点突出: 针对每个场景的考察重点和解决难点进行重点讲解
- 💡 思路清晰: 通过结构化的分析方法，培养系统性的解决问题能力
- ⚡ 实践导向: 结合实际工作经验，提供可落地的解决方案
# 内容模块
1. 智力题合集
目前收录 17 道，精选经典智力题，重点考察:
- 🧮 逻辑分析能力
- 🎯 最优解推导能力
- 🔄 边界场景处理
- 📊 复杂问题拆解
2. 海量数据处理
大数据场景解决方案:
- 📊 数据统计分析
- 🔍 去重与过滤
- 📈 排序与检索
- 🎯 采样与监控
3. 业务场景设计
补充完善中，常见业务场景解决方案:
- 🛒 电商秒杀系统
- 💳 支付分账系统
- 📱 IM即时通讯
- 🎮 游戏排行榜
- ....
4. 手撕代码系列
补充完善中，核心编程场景实现:
- 🧵 并发编程设计
- 📦 数据结构优化
- ⚡ 算法性能提升
- 🔄 分布式架构
5. 系统设计系列
补充完善中，经典系统设计案例:
- 🔄 分布式ID生成器
- 🔍 短链接系统
- 🎯 限流降级系统
- 📊 分布式计数器
- 📱 消息推送系统
- 🎮 排行榜系统
- 🛡️ 权限认证系统
- ⚡ 缓存设计
- 💾 存储架构
- 🌐 微服务架构
6. 线上问题排查与分析
补充完善中，线上问题排查与优化:
- 🔍 JVM调优实践
- 📊 GC问题分析
- 🗃️ SQL性能优化
- ⚡ 缓存架构设计
# 使用指南
如何最大化学习效果
- 理解场景: 先理解业务场景和需求背景
- 分析问题: 找出核心问题和技术难点
- 设计方案: 从多个维度设计解决方案
- 优化改进: 考虑性能、可用性等优化点
- 总结提炼: 提炼解决问题的通用方法
答题技巧
- 结构化分析: 使用 STAR 法则展开分析
- 重点突出: 突出设计重点和创新点
- 数据支撑: 用数据说明方案的优势
- 权衡取舍: 说明方案选择的考虑因素
# 更新计划
持续更新各类场景题解，包括:
- 业务场景类：补充完善中 ing
- 高频智力题：持续收录
- 海量数据类：持续收录
- 系统设计类：补充完善中 ing
# 参与贡献
欢迎提交新的场景题或优化现有题解，让我们一起打造更好的学习资源！
